İçerik
Simon, kağıt bant günlerinden beri yazılım geliştirme ile uğraşmaktadır. Bilgi yönetimi için niş yazılımlar geliştirdi.
Birçok evde çok sayıda yazılmış nesne bulunur - kitaplar, DVD'ler veya CD'ler. Bunlar, başlık veya yazar gibi herhangi bir sistematik şekilde düzenlenemez. Bu durumda, bir nesneyi başlığına veya yazarına (veya yazarlarına) göre geri getirmek zor olabilir. Erişim, genellikle nesnenin nerede saklandığını hatırlamaya dayanır ve onu farklı bir yere geri döndürmek, geri getirmeyi bozabilir.
Bilgisayarlar burada yardımcı olabilir. Yazılı nesneleri içeren bir rafın veya rafın bir bölümünün fotoğrafı bir akıllı telefon ile dijital olarak fotoğraflanabilir ve tüm nesnelerin başlığı ve yazarları dijital görüntünün meta verileri olarak eklenebilir veya görüntünün kendisine gömülebilir. Meta veriler daha sonra başlıkta veya yazarlarda görünen bir kelime veya kelimeye göre bir anahtar kelime aramasıyla aranabilir. Bu, istenen nesneyi içeren fotoğrafı bulabilir ve doğru noktaya geri dönüşü yönlendirebilir. Alternatif olarak, yazarların ve başlıkların listesi bir Word belgesinde fotoğrafa eklenebilir ve buna daha sonra Kapının Yanında Oturma Odası Kitaplığı gibi açıklayıcı bir ad verilebilir.
Dijital görüntü dosyalarında görünen metinden meta verilerin oluşturulması kısmen otomatikleştirilebilir. Birçok görüntü analizi tesisi (Fotoğraflar'da kullanılanlar gibi, Windows 10 ortam görüntüleme programı), Bing arama motorunu kullanarak benzer görselleri bulmaya çalışan Windows Fotoğraflarında Ara'yı tıklatarak görüntülerde meta veri olarak görünen metni aşağıda gösterildiği gibi algılayabilir.
Bu ayıklama, özellikle CD'lerin, DVD'lerin ve kitapların sırtlarında görünen farklı yazı tipleri ve arka planlar için çok doğru olmasa da, gerekli meta verilerin oluşturulmasında yardımcı olabilir. Otomatik metin çıkarma, CD'ler ve DVD'ler gibi tek tip öğe boyutundaki öğeler için daha iyi çalışır, ancak sonuçların neredeyse her zaman elle düzenlenmesi gerekecektir. Yazarın / başlığın, öğenin sırtında açıkça görülmediği durumlarda (belki de öğenin çok dar olması veya kısmen tıkanması nedeniyle), yazarın veya başlığın herhangi bir bölümünü bir arama motoruna yazmak genellikle öğeyi tam olarak bulacaktır. Öğe bir kitapsa yazar ve başlık kolayca görülebilir. Windows'ta, Windows arama kutusuna bir arama ifadesi yazıldığında, JPEG dosyası Başlık ve Konu alanlarına eklenen meta veriler otomatik olarak aranır. Bu olanağı kullanmak için, yazar ve başlık verilerinin bu alana yerleştirilmesi gerekir. Bu, Windows Gezgini'nde bir JPEG görüntü dosyasına tıklayarak yapılabilir. Bu, meta veri alanlarını aşağıdaki gibi gösterir. Meta veri dizilerinin Başlık ve Konu alanlarına yapıştırılması, aramanın her iki alandaki arama dizesini içeren görüntüleri almasına izin verir. Meta veri dizilerini oluşturmak için, Fotoğraflar'da Ara düğmesine tıklanarak gösterilen metin seçilmeli ve Notepad ++ gibi bir metin düzenleyicisine kopyalanmalı (Metni Kopyala düğmesi çalışmıyor) ve tüm başlıkların ve yazarların gösterilen. Herhangi bir yeni satır / satır başı boşluklarla değiştirilmeli ve aşağıda gösterildiği gibi Başlık alanına veya Konu alanına yapıştırılmalıdır. Metin durumunun büyük veya küçük olabileceğini ve Başlık ile Yazarın sırasının önemli olmadığını unutmayın. Meta veriler eklendikten sonra, meta verilerde yer alan herhangi bir dizenin aranması, öğeyi içeren rafın fotoğrafını görüntüleyecektir. Arama yalnızca fotoğrafta bir dizi bulunduğunu gösterdiğinden, fotoğrafta bulunan öğelerin sayısı çok büyük olmamalıdır. Windows (ve muhtemelen MacOS) Word belgelerinden çıkarılan metin içeriğini otomatik olarak indekslediğinden, görüntü ve metin bir Word belgesinde birleştirilebilir ve Kapıdan Oturma Odası Kitaplığı gibi yararlı bir ad verilebilir. Arama daha sonra aşağıdaki gibi görünen bu belgeyi alabilir. Arama sonuçlarını daha kesin bir şekilde sunmanın bir başka yolu, Yazar / Başlık verilerini görüntünün kendisine dahil etmektir. Yazar / Başlıklar listesi, görüntü aramadan alındıktan ve görüntüde gösterilen depoda bulunan istenen öğeden sonra gözden geçirilebilir. Caption Pro, aşağıda gösterildiği gibi bir görüntünün altına çok satırlı metin verileri ekleyebilir ve birleştirilmiş verileri Windows Konu alanına da yazabilir. Metnin tamamı Konu alanında görünecekse, metnin toplam uzunluğunun 1024 karakteri geçmemesi gerektiğini unutmayın.
Daha Kesin Yaklaşımlar
